Исследование современных генеративных моделей и их применение в различных областях

Современные генеративные модели привлекают внимание исследователей благодаря своей способности создавать новые данные, которые могут использоваться в различных секторах, включая искусство, здравоохранение и игры. Актуальность темы обусловлена быстрым развитием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, где генеративные модели играют ключевую роль. Основная цель данной курсовой работы — исследование современных генеративных моделей, таких как GANs и VAEs, а также оценка их потенциала и возможных областей применения. В ходе исследования будет раскрываться структура генеративных моделей, их алгоритмы и методы обучения, а также конкретные примеры их успешного применения. Предварительная работа уже включает обзор существующих научных публикаций и данных, касающихся генеративных моделей, а также анализ текущих трендов в области их использования. Важным аспектом является также изучение потенциальных рисков и этических вопросов, связанных с использованием генеративных моделей. Исследование призвано углубить понимание механизмов работы генеративных моделей и предложить рекомендации по их более эффективному применению для решения различных задач.