Интеллектуальные транспортно-складские системы: проектирование, управление и оценка эффективности в логистике

Актуальность темы обусловлена ростом товарных потоков, усложнением логистических цепочек и распространением автоматизированных решений на складах и в транспорте. Такие условия требуют разработки интеллектуальных систем, способных интегрировать управление складскими и транспортными процессами, оптимизировать маршруты, хранение и обработку грузов, что снижает издержки и время доставки. Цель работы: разработать методические подходы к проектированию и оценке эффективности интеллектуальных транспортно-складских систем с использованием средств автоматизации, алгоритмов маршрутизации и систем контроля состояния грузов. Работа нацелена на формализацию архитектуры, выбор алгоритмов и методику оценки ключевых показателей. В работе будут раскрыты архитектурные принципы таких систем, методы интеграции оборудования и ПО, алгоритмы оптимизации маршрутов и размещения запасов, а также критерии оценки эффективности. Методология включает моделирование, экспериментальную проверку на стендовых примерах и анализ показателей производительности. Предварительно выполнен обзор литературы по автоматизации складских операций, исследования алгоритмов маршрутизации и описаны типичные конфигурации сенсорных сетей. Проведены пилотные расчеты на примере среднего регионального распределительного центра, получены оценки изменения времени обработки заказов и экономии складских площадей. К примеру, моделирование показало, что внедрение интеллектуальной системы управления запасами в распределительном центре на 25% уменьшает время сборки заказов при одновременном снижении потребности в складских площадях. Последующие этапы исследования предусматривают разработку прототипа ПО, проведение полевых испытаний и уточнение экономических показателей для реального предприятия. Ожидается, что результаты помогут сформировать методические рекомендации для предприятий и улучшить цифровую трансформацию логистики на региональном и национальном уровнях.