Современные генеративные модели в компьютерных науках

В последние годы генеративные модели становятся все более актуальными в различных областях компьютерной науки. Их применение варьируется от создания изображений до генерации текста и музыки. Основная цель данной работы заключается в исследовании различных типов генеративных моделей и их применимости в современных условиях. Будут рассмотрены такие модели, как Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) и другие. Исследование включит в себя анализ теоретических аспектов, а также их практическое применение. Предварительная работа уже включает в себя сбор данных о текущих научных публикациях и разработках в данной области, а также анализ существующих инструментов и программных решений.